山东人脸识别一体机优选商家「多图」

传统的园区门卫管理存在安全漏洞多，服务水平低，频频发生的园区安全事件，使得园区提高自身治安手段和防范能力已经迫在眉睫。办公园区等公共场所访客管理人员登记方式缺点:人为管理因素大，及闲杂人员极易混入内部。登记速度缓慢，门口人员拥挤，影响形象。手写资料模糊不清难以辩认，登记形同虚设。需要人工进一步核实身份，响应速度慢。无法有效获取来访人的真实照片，从而保证信息的真实性。纸质资料难以存储和保管，易丢失。若发生安全事件无法提供有效备份资料，造成损失。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。用户配合度现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。获取当前的人体面像。即用摄像机的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

在企业的出入口安装智能人脸识别访客系统，可以确保进出企业的人员身份，保证企业的安全。很多企业出入口一般都是开放式的，无拦截设备，推销人员或者无关人士很容易混入其中，这给企业带来了很大的安全隐患。而企业引进智能人脸识别访客管理系统之后，可以联动道闸门禁设备进行出入口的封闭管理，外来人员只有在系统中有登记，通过人脸识别设备验证身份后，通过才能够进出，这在一定程度上给企业增加了一道安全防线。后智能企业访客管理系统能够更加便捷地进行数据的统计和分析。